Modelo de generación de epicrisis basado en inteligencia artificial
Es una solución tecnológica diseñada para generar, organizar y analizar automáticamente los informes de alta médica o resumen clínico de los pacientes. Esta herramienta utiliza modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático para interpretar datos clínicos estructurados y no estructurados, tales como notas médicas, resultados de laboratorio, imágenes diagnósticas y evolución clínica durante la hospitalización.
El sistema recopila la información clínica relevante desde la historia médica electrónica y, mediante algoritmos de IA, identifica los elementos más importantes para elaborar la epicrisis: diagnóstico de ingreso y egreso, procedimientos realizados, evolución del paciente, tratamientos administrados, medicamentos formulados, recomendaciones para el cuidado en casa y seguimiento posterior. Además, es capaz de detectar incoherencias, alertar sobre omisiones importantes y sugerir mejoras en la redacción médica.
Una de las ventajas clave de este sistema es la estandarización y optimización del proceso de generación de epicrisis, lo que reduce el tiempo que el personal médico dedica a la documentación, mejora la precisión de los reportes y asegura la trazabilidad de la atención. Adicionalmente, al integrarse con bases de datos clínicas y motores de decisión clínica, el sistema puede ofrecer alertas personalizadas y análisis predictivos sobre la evolución del paciente después del alta.
Gracias a su capacidad de aprendizaje continuo, este sistema mejora progresivamente a partir de los datos que procesa, adaptándose a distintas especialidades médicas y contextos hospitalarios. Su implementación representa un avance significativo hacia una atención más eficiente, segura y centrada en el paciente.